我需要一个python程序，绘制一组数据的等距频率直方图，并使用代码标注其众数的位置

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制等距频率直方图，numpy用于处理数据，而scipy可以帮助我们找到众数。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats

# 假设你有如下一组数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 12, 13, 13, 14, 15]

# 计算等距频率分布
bins = np.arange(min(data), max(data) + 2, 2)  # 设置每组间距为2
hist, edges = np.histogram(data, bins=bins, density=True)

# 绘制直方图
plt.bar(edges[:-1], hist, width=2)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 找到众数
mode = stats.mode(data)[0][0]
plt.axvline(mode, color='red', label=f'Mode: {mode}')

# 添加标签和标题
plt.title('Equal-frequency histogram with mode marked')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个代码中，`histogram`函数计算了数据的等距频率分布，`axvline`函数在众数位置画了一条垂直线。众数是数据集中出现次数最多的值。