数据可视化大屏代码实例

数据可视化大屏通常用于展示关键业务指标，采用高效的实时更新技术。一个简单的Python代码示例，如使用Dash库创建一个大屏应用，可能会像这样：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output

# 假设我们有数据列表
data = [{'label': '指标A', 'value': random.randint(0, 100)} for _ in range(5)]

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    html.H1('数据大屏'),
    html.Div([
        dcc.Graph(id='indicator-graph', figure={
            'data': [{
                'labels': [d['label'] for d in data],
                'values': [d['value'] for d in data],
                type: 'pie',
            }],
            'layout': {
                'title': '关键指标分布'
            }
        })
    ], className='six columns'),
    # 其他可视化组件...
])

@app.callback(
    Output('indicator-graph', 'figure'),
    Input('refresh-button', 'n_clicks')  # 假设有个刷新按钮
)
def update_graph(n_clicks):
    if n_clicks is not None:
        # 更新数据并触发图形刷新
        data = get_new_data()  # 实际上这里是获取最新的数据
        return {'data': [{'labels': [d['label'] for d in data], 'values': [d['value'] for d in data]}]}
    else:
        return {}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)