python 字符串格式化嵌套

Python字符串格式化嵌套是指在一个字符串中嵌套另一个字符串的格式化。在Python中，有两种方法可以实现字符串格式化嵌套：一种是使用f字符串，另一种是使用str.format()方法。

使用f字符串进行字符串格式化嵌套的方法如下所示：

name = "Tom"
age = 18
print(f"My name is {name}, and I am {age} years old.")

输出结果为：My name is Tom, and I am 18 years old.

使用str.format()方法进行字符串格式化嵌套的方法如下所示：

name = "Tom"
age = 18
print("My name is {}, and I am {} years old.".format(name, age))

输出结果为：My name is Tom, and I am 18 years old.

需要注意的是，在使用str.format()方法进行字符串格式化嵌套时，可以使用大括号{}来表示要嵌套的变量，也可以使用数字来表示要嵌套的变量的位置。例如：

name = "Tom"
age = 18
print("My name is {0}, and I am {1} years old. {0} is a good name.".format(name, age))

输出结果为：My name is Tom, and I am 18 years old. Tom is a good name.

相关问题

python 多层嵌套json字符串 json格式化

如果你要对多层嵌套的JSON字符串进行格式化，可以使用Python内置的json模块。你可以使用json.loads()方法将JSON字符串解析为Python对象，然后使用json.dumps()方法将Python对象转换回JSON字符串，并指定indent参数来设置输出缩进的空格数。

以下是一个示例代码，可以将多层嵌套的JSON字符串进行格式化：

import json

# 多层嵌套的JSON字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "address": {"city": "Shanghai", "zipcode": "200000"}, "hobbies": ["reading", "dancing"]}'

# 解析JSON字符串为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 将Python对象转换为格式化后的JSON字符串
formatted_json_str = json.dumps(data, indent=4)

# 输出格式化后的JSON字符串
print(formatted_json_str)

输出结果：

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "address": {
        "city": "Shanghai",
        "zipcode": "200000"
    },
    "hobbies": [
        "reading",
        "dancing"
    ]
}

可以看到，输出的JSON字符串已经按照缩进格式化好了。

在Python中如何进行字符串格式化？

在Python中，字符串格式化主要有两种常用方法：

1. **使用`+`操作符**: 可以直接在字符串中插入变量，例如：

   name = "Alice"
   age = 25
   print("My name is %s and I'm %d years old." % (name, age))

2. **使用`str.format()`函数**: 这种方法更为强大，支持更多类型的格式化选项和嵌套表达式，例子如下：

   name = "Bob"
   age = 30
   print("Hello, my name is {} and I'm {} years old.".format(name, age))

或者使用花括号和字典索引：

   person = {"name": "Charlie", "age": 35}
   print("Name: {}, Age: {}".format(person["name"], person["age"]))