python CV红色
时间: 2023-10-30 20:03:40 浏览: 46
在Python中使用OpenCV进行颜色识别(红色)可以通过以下步骤实现:
1. 导入必要的库和模块:
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. 定义一个函数来过滤掉图像中的黑色区域:
```python
def filter_out_black(src_frame):
if src_frame is not None:
hsv = cv2.cvtColor(src_frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_black = np.array([0, 0, 0])
upper_black = np.array([180, 255, 172])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_black, upper_black)
return cv2.bitwise_and(src_frame, src_frame, mask=mask)
```
3. 定义一个函数来过滤掉图像中的红色区域:
```python
def filter_out_red(src_frame):
if src_frame is not None:
hsv = cv2.cvtColor(src_frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_red = np.array([156, 43, 46])
upper_red = np.array([180, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
return cv2.bitwise_and(src_frame, src_frame, mask=mask)
```
4. 读取图像文件:
```python
src_frame = cv2.imread("12.png")
```
5. 使用上述函数来过滤掉图像中的黑色区域:
```python
filtered_frame = filter_out_black(src_frame)
```
6. 使用上述函数来过滤掉图像中的红色区域:
```python
filtered_frame = filter_out_red(src_frame)
```
7. 显示过滤后的图像:
```python
cv2.imshow("capture", filtered_frame)
```
8. 保存过滤后的图像:
```python
cv2.imwrite("test.jpg", filtered_frame)
```
请注意,以上步骤中的颜色阈值是根据引用和引用中提供的范围进行设置的。如果需要根据实际情况进行调整,可以修改相应的颜色阈值数组。
: cv2.imread(path)用于读取图像文件。
: filter_out_black和filter_out_red函数用于过滤图像中的黑色和红色区域。
: 引用中的代码展示了更多关于红色区域的颜色范围选择和合并。
请注意,本回答仅提供了一种使用OpenCV进行红色颜色识别的方法,还有其他方法可供选择,具体取决于实际需求和图像特征。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)