PYTHON cv2.circle

cv2.circle是OpenCV中的一个函数，用于在图像上绘制圆形。它的语法如下：

cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

其中，参数含义如下：

- img：要绘制圆形的图像。
- center：圆心坐标，以元组形式表示。
- radius：圆的半径。
- color：圆的颜色，以元组形式表示，例如(0, 255, 0)表示绿色。
- thickness：圆边框的粗细，默认值为1。
- lineType：线条类型，默认值为8（即8连通）。
- shift：坐标点小数点位数，通常设置为0。

下面是一个简单的例子，演示如何使用cv2.circle函数在图像上绘制一个红色的圆形：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个黑色的图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# 绘制一个红色的圆形
cv2.circle(img, (256, 256), 100, (0, 0, 255), -1)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

在 Python 中， cv2.circle()的输入参数中心点介绍

在 `cv2.circle()` 函数中，`center` 参数表示圆的中心点坐标，是一个包含两个整数的 tuple，例如 `(x, y)`。其中，`x` 表示圆心在图像水平方向上的位置，`y` 表示圆心在图像垂直方向上的位置。这两个值都是以像素为单位的整数值。

在图像处理中，通常使用的坐标系统是左上角为原点，向右为 x 轴正方向，向下为 y 轴正方向。因此，如果要在图像中心绘制一个圆，中心点的坐标应该是图像宽度的一半和图像高度的一半，可以使用以下代码计算：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
h, w = img.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)  # 计算中心点坐标
cv2.circle(img, center, 50, (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`h` 和 `w` 分别表示图像的高度和宽度，`//` 表示整数除法取整。在上述代码中，我们计算出了图像的中心点坐标 `center`，并在该点绘制了一个半径为 50 的红色圆。

Cv2.Circle

`cv2.circle`是OpenCV（Computer Vision Library）库中的一个函数，它用于在给定图像上绘制圆形。这个函数的基本语法如下：

cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=-1, lineType=8, shift=0)

参数说明：
1. `img`：输入的图像，通常是numpy数组，可以是单通道或多通道的BGR图像。
2. `center`：圆心的坐标，通常是一个包含两个元素的一维数组，表示(x, y)位置。
3. `radius`：圆的半径。
4. `color`：描边和填充颜色，可以是单一颜色值（如果是灰度图像），也可以是颜色三元组（如果图像有多个通道）。
5. `thickness`：线的厚度（默认值-1表示完全填充圆）。
6. `lineType`：线条风格，OpenCV中的枚举值，如连续线、点线等（默认8表示实线）。
7. `shift`：主要用于精确控制线条的起点，一般不需要手动设置。

使用这个函数，你可以方便地在图像上标记出特定区域，例如物体检测、轮廓识别等应用场景中的目标圈选。