streamlit 写一个事例

Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的Python库。它提供了一个简单易用的界面，可以快速创建交互式的Web应用程序。下面是一个使用Streamlit创建一个简单的数据可视化应用程序的示例：

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建一个标题
st.title('数据可视化应用程序')

# 显示数据表格
st.subheader('数据表格')
st.dataframe(data)

# 绘制折线图
st.subheader('折线图')
plt.plot(data['x'], data['y'])
st.pyplot()

# 绘制柱状图
st.subheader('柱状图')
plt.bar(data['x'], data['y'])
st.pyplot()

这个示例中，我们首先导入了所需的库，然后加载了一个包含x和y数据的CSV文件。接下来，我们使用Streamlit创建了一个标题，并显示了数据表格、折线图和柱状图。最后，我们使用`st.pyplot()`函数将Matplotlib绘制的图形显示在应用程序中。