%matplotlib inline和import matplotlib的区别
时间: 2023-10-14 17:01:32 浏览: 42
`%matplotlib inline` 和 `import matplotlib` 是用于在 Jupyter Notebook 环境中使用 Matplotlib 绘图库的两种方式。
`%matplotlib inline` 是 Jupyter Notebook 的魔术命令,用于在 Notebook 中内嵌显示绘图结果。在使用 `%matplotlib inline` 后,所有的 Matplotlib 图形都会自动显示在 Notebook 中的输出单元格中,不需要再调用 `plt.show()` 函数来显示图形。
`import matplotlib` 是导入 Matplotlib 库的常规方式。通过 `import matplotlib`,你可以使用 Matplotlib 提供的各种绘图函数和类来创建和展示图形。在使用这种方式时,需要显式地调用 `plt.show()` 函数来显示图形。
所以,区别在于 `%matplotlib inline` 可以自动将图形显示在 Notebook 中,而 `import matplotlib` 需要手动调用 `plt.show()` 来显示图形。
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import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
`import matplotlib.pyplot as plt`是Python中用于绘制图形的常用库。`%matplotlib inline`是Jupyter Notebook中的一个魔法命令,用于在Notebook中显示Matplotlib绘制的图形。当使用`%matplotlib inline`时,Matplotlib绘制的图形会直接嵌入到Notebook中,而不是弹出一个新的窗口显示。
以下是一个简单的例子,演示如何使用Matplotlib绘制一个简单的折线图,并在Jupyter Notebook中显示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
```
%matplotlib inlineimport randomimport torchfrom d2l import torch as d21
抱歉,这段代码有错误。应该是:
```python
%matplotlib inline
import random
import torch
from d2l import torch as d2l
```
这段代码的作用是导入所需的库并设置Jupyter Notebook中绘图的显示方式为inline。具体来说,它导入了```random```和```torch```库,并将```d2l```库中的```torch```模块别名为```d2l```。```%matplotlib inline```则是Jupyter Notebook中的一个魔法命令,用于设置绘图的显示方式。