gts，dets，recall

gts、dets和recall通常是在计算机视觉领域中评估物体检测性能的术语：

1. **Ground Truth (GT)** 或者 **Ground Truth Detections (gts)**：指实际存在的物体在图像中的准确位置和标注信息，用于衡量模型预测结果的依据。它们是由人类专家标记或由其他可靠来源确定的。

2. **Detected Objects (Dets)** 或者 **Detected Bounding Boxes (dets)**：是指模型预测出的物体边界框或位置，这些边界框可能包含真实目标，也可能有误报或漏报的情况。

3. **Recall** 或者 **Detection Rate**: 是评估物体检测算法性能的关键指标之一，它表示系统正确识别出的目标数占所有真实目标的比例。换句话说，它是衡量模型找出所有正样本的能力。召回率越高，说明模型漏报少，但可能会有更多的误报。

相关问题

已知AP、recall、precisin、gts、dets这些目标检测指标可以求出acc指标吗

不可以。虽然AP、recall、precision、gts、dets等目标检测指标可以用来评价检测算法的性能，但它们无法直接计算出acc指标。acc指标通常是用来衡量分类算法的准确性的度量，而目标检测涉及到目标定位和分类两个方面，因此不能直接计算出acc指标。通常需要将目标检测结果转化为分类结果，然后再用分类的acc指标进行计算。

gts和dets是什么，他们和acc精度指标的关系

gts和dets是计算机视觉中的两个概念，gts是ground truth，即标准目标检测框，通常由人工标注得出；dets是detections，即目标检测算法输出的框。acc精度指标是正确检测到的物体占所有检测到的物体的比例。gts和dets与acc精度指标的关系是，通过比较gts和dets，可以计算出acc精度指标，以评估目标检测算法的性能。