pandas读取excel数据为datafram
时间: 2024-06-12 15:08:33 浏览: 12
使用pandas将excel数据导入DataFrame的时候,遇到长数字(如身份证号码或电话号码)可能会出现科学计数法导致数据错误的情况。为了禁用科学计数法,可以使用以下方法:
```
import numpy as np
from numpy import dtype
path = 'C:/....'
df = read_excel(path, dtype=dtype)
```
以上代码片段中,通过导入numpy库并设置dtype参数为dtype,可以禁用科学计数法,确保长数字正确导入DataFrame。
相关问题
pandas读取excel数据为列表
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件,并将数据转换为列表。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据转换为列表
data = df.values.tolist()
# 打印列表
print(data)
```
在上面的代码中,我们首先使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件,并将其存储在DataFrame对象df中。然后,我们使用DataFrame对象的values属性将数据转换为NumPy数组,并使用tolist()方法将其转换为列表。最后,我们打印列表以查看结果。
需要注意的是,如果Excel文件中有多个工作表,可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表。例如,如果要读取名为“Sheet1”的工作表,可以将read_excel函数的调用更改为:
```python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
pandas读取excel数据有小数点
您可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel数据,并且可以通过设置参数控制小数点的处理方式。默认情况下,pandas会根据Excel中的格式将数据读取为浮点数,其中小数点的格式取决于Excel文件中的设置。
下面是一个示例代码,演示了如何使用pandas读取Excel数据,并保留小数点:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 设置小数点位数
pd.set_option('precision', 2)
# 打印读取的数据
print(data)
```
在上述代码中,我们首先使用read_excel函数读取名为'data.xlsx'的Excel文件。接着,使用pd.set_option函数设置小数点位数为2,这样读取的数据将保留两位小数。最后,通过print语句打印读取的数据。
您可以根据自己的需求修改代码中的文件名和小数点位数。希望对您有所帮助!
相关推荐
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)