用Python遍历某个文件夹下所有的excle，并且对所有的excle 文件进行去重合并后返回datafram类型的数据

可以使用Python中的pandas和os模块来实现对某个文件夹下所有Excel文件的遍历、去重合并以及返回dataframe类型的数据。

具体实现步骤如下：

1. 导入所需的库

import pandas as pd
import os

2. 定义一个函数来遍历文件夹下所有Excel文件，并将它们读取为dataframe类型的对象

def read_excel_files(path):
    excel_files = []
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
            excel_files.append(os.path.join(path, file))
    dfs = []
    for file in excel_files:
        df = pd.read_excel(file)
        dfs.append(df)
    return dfs

3. 编写一个函数来对所有的dataframe对象进行去重合并操作，并返回一个合并后的dataframe对象

def merge_dfs(dfs):
    merged_df = pd.concat(dfs)
    merged_df = merged_df.drop_duplicates()
    return merged_df

4. 最后，我们可以将上述两个函数组合起来，实现对某个文件夹下所有Excel文件的遍历、去重合并以及返回dataframe类型的数据的操作

def process_excel_files(path):
    dfs = read_excel_files(path)
    merged_df = merge_dfs(dfs)
    return merged_df

使用示例：

path = "path/to/excel/files"
merged_df = process_excel_files(path)
print(merged_df)

注意：需要将"path/to/excel/files"替换为实际的Excel文件所在文件夹的路径。