用Python遍历文件夹下的excle，排除临时文件，并且对所有的excle 文件进行合并

可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件，遍历文件夹下的Excel文件，排除临时文件，然后将所有Excel文件合并到一个文件中。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义要合并的 Excel 文件夹路径和合并后的文件名
folder = 'excel_files/'
merged_file = 'merged_file.xlsx'

# 获取 Excel 文件列表
files = os.listdir(folder)

# 定义一个空的 DataFrame 用于存储所有 Excel 数据
df_merged = pd.DataFrame()

# 遍历 Excel 文件列表
for file in files:
    if not file.startswith('~$') and file.endswith('.xlsx'):
        # 排除临时文件，只处理 Excel 文件
        path = os.path.join(folder, file)
        df = pd.read_excel(path)
        df_merged = pd.concat([df_merged, df])

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
df_merged.to_excel(merged_file, index=False)

在上述示例代码中，我们首先定义了要合并的 Excel 文件夹路径和合并后的文件名。然后，使用`os.listdir()`函数获取 Excel 文件列表。接下来，使用`pd.read_excel()`函数读取每个 Excel 文件，并使用`pd.concat()`函数将其合并到一个 DataFrame 中。最后，使用`to_excel()`函数将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

需要注意的是，上述示例代码仅适用于合并单个工作表的 Excel 文件。如果要处理具有多个工作表的 Excel 文件，则需要使用`pd.read_excel()`函数的`sheet_name`参数来指定要读取的工作表名称或索引。