python热点舆情数据爬取

Python热点舆情数据爬取是指使用Python编程语言进行爬虫技术，从各种网络平台上抓取热点舆情数据的过程。该过程可以使用Python中的各种库和工具来实现，如requests库、BeautifulSoup库、Selenium库等。通过爬取网页内容，可以获取到用户在社交媒体、新闻网站等平台上发表的评论、观点和情感倾向等信息，从而进行数据分析和舆情监测。

在上述引用中，案例使用了Jupyter Notebook进行开发，利用了Python中的pandas、matplotlib、numpy、wordcloud和sklearn等库来实现数据分析和可视化。首先，通过情感分析模型和数据挖掘技术对评论进行分析。然后，将爆发点的评论数量进行可视化，过滤掉数量小于3的数据，并利用matplotlib库绘制评论数随时间的趋势图。最后，还对爬取的原始数据进行处理，包括将英文格式的时间转换为指定格式的时间，清除空行数据，并对评论内容进行处理。