cv.imshow('img',img) cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error

时间: 2024-03-28 12:33:52 浏览: 789

OpenCV-Python入门教程

5星 · 资源好评率100%

OpenCV-Python入门教程 OpenCV是计算机视觉和机器学习领域中的一个非常流行的开源库，Python是目前最流行的编程语言之一。OpenCV-Python是OpenCV库的Python接口，提供了大量的计算机视觉和机器学习功能。在本教程中，我们将学习OpenCV-Python的基本使用和应用。一、图像读取、显示和保存 OpenCV提供了多种方式来读取图像，包括从文件、摄像头、视频等。使用`cv2.imread()`函数可以读取图像文件，例如： ```python import cv2 img = cv2.imread('45.jpg', 0) ``` 其中，`'45.jpg'`是图像文件的路径，`0`表示以灰度模式读取图像。使用`cv2.imshow()`函数可以显示图像，例如： ```python cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 其中，`'image'`是窗口的名称，`img`是要显示的图像。使用`cv2.imwrite()`函数可以保存图像，例如： ```python cv2.imwrite('messigray.png', img) ``` 其中，`'messigray.png'`是要保存的文件名，`img`是要保存的图像。二、图像处理 OpenCV提供了大量的图像处理函数，例如： * 图像阈值处理：使用`cv2.threshold()`函数可以对图像进行阈值处理。 * 图像平滑处理：使用`cv2.blur()`函数可以对图像进行平滑处理。 * 图像梯度处理：使用`cv2.Sobel()`函数可以对图像进行梯度处理。 * 图像Canny边缘检测：使用`cv2.Canny()`函数可以对图像进行Canny边缘检测。三、视频操作 OpenCV提供了多种方式来处理视频，例如： * 视频捕获：使用`cv2.VideoCapture()`函数可以捕获视频流。 * 视频显示：使用`cv2.imshow()`函数可以显示视频流。 * 视频保存：使用`cv2.VideoWriter()`函数可以保存视频流。四、绘图函数 OpenCV提供了多种绘图函数，例如： * 使用`cv2.line()`函数可以绘制直线。 * 使用`cv2.circle()`函数可以绘制圆形。 * 使用`cv2.rectangle()`函数可以绘制矩形。五、鼠标事件 OpenCV提供了多种方式来处理鼠标事件，例如： * 使用`cv2.setMouseCallback()`函数可以设置鼠标回调函数。 * 使用`cv2.getMousePosition()`函数可以获取鼠标位置。六、颜色空间转换 OpenCV提供了多种颜色空间转换函数，例如： * 使用`cv2.cvtColor()`函数可以将图像从BGR颜色空间转换到GRAY颜色空间。 * 使用`cv2.cvtColor()`函数可以将图像从BGR颜色空间转换到HSV颜色空间。七、几何变换 OpenCV提供了多种几何变换函数，例如： * 使用`cv2.resize()`函数可以将图像resize到指定大小。 * 使用`cv2.flip()`函数可以将图像翻转。八、形态学转换 OpenCV提供了多种形态学转换函数，例如： * 使用`cv2.erode()`函数可以对图像进行腐蚀处理。 * 使用`cv2.dilate()`函数可以对图像进行膨胀处理。九、轮廓检测 OpenCV提供了多种轮廓检测函数，例如： * 使用`cv2.findContours()`函数可以检测图像中的轮廓。 * 使用`cv2.drawContours()`函数可以绘制轮廓。十、直方图 OpenCV提供了多种直方图函数，例如： * 使用`cv2.calcHist()`函数可以计算图像的直方图。 * 使用`cv2.normalize()`函数可以对直方图进行 normalization。本教程只是OpenCV-Python的基本使用和应用，OpenCV-Python的功能远远不止这些。

cv.imshow('img', img)是OpenCV库中用于显示图像的函数。该函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。但是，你提到了一个错误信息：cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error。这个错误信息表明在调用cv.imshow函数时发生了错误。这个错误可能有多种原因，比如图像路径不正确、图像文件损坏、OpenCV版本不兼容等。为了更好地帮助你解决这个问题，请提供更多的上下文信息，例如你的代码和图像文件的路径。这样我才能给出更具体的解决方案。

阅读全文

cv.imshow('img',img) cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error

相关推荐

OpenCV-Python 图像处理基础：读取、显示与保存

OpenCV-python：摄像头与文件视频操作详解

opencv-4.9.0+基础库

OpenCV计算机视觉库 v4.9.0.zip

OpenCV4.9.0已编译好的32位库

使用Opencv4.9.0进行图像拼接

在C++语言中使用Opencv4.9.0进行图像拼接

opencv官方库自带python例子代码及数据

OpenCV+4.2.0.tar.gz

【扩展无限可能】：ZedBoard扩展模块设计，探索应用边界

cv2.imshow('image', img) cv2.error: OpenCV(4.9.0) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_

cv2.error: OpenCV(4.9.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:196: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

用C++使用opencv4.7.0生成一个能框出图片中多个人的人体轮廓的程序

OpenCV-Python入门：图像处理基础操作实战

OpenCV-python入门：图像读取、显示与保存详解

基于freeRTOS和STM32F103x的手机远程控制浴室温度系统设计源码

最新推荐

Python OpenCV之图片缩放的实现（cv2.resize）

python-opencv颜色提取分割方法

基于freeRTOS和STM32F103x的手机远程控制浴室温度系统设计源码

LABVIEW程序实例-web写数据.zip

LABVIEW程序实例-前面板对象常用属性.zip

Windows平台下的Fastboot工具使用指南

管理建模和仿真的文件

DLMS规约深度剖析：从基础到电力通信标准的全面掌握

修改代码，使其正确运行

Python机器学习基础入门与项目实践