用C++使用opencv4.7.0生成一个能框出图片中多个人的人体轮廓的程序

由于人体轮廓的识别需要利用机器学习算法，比较复杂，因此这里提供一个基于OpenCV官方提供的HOGDescriptor算法的人脸检测程序示例。

代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 加载分类器
    CascadeClassifier face_cascade;
    if (!face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml")) {
        printf("Error: Cannot load face cascade classifier!\n");
        return -1;
    }

    // 加载图像
    Mat image = imread("sample.jpg");
    if (image.empty()) {
        printf("Error: Cannot load image file!\n");
        return -1;
    }

    // 转换为灰度图
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);

    // 检测人脸
    std::vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 2, 0, Size(30, 30));

    // 在图像中画出人脸框
    for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
        rectangle(image, faces[i], Scalar(0, 0, 255), 2);
    }

    // 显示结果
    namedWindow("Face Detection", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Face Detection", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

该程序使用OpenCV中的CascadeClassifier类加载并调用haarcascade_frontalface_alt.xml分类器对输入的图像进行人脸检测，并在检测到人脸的位置绘制红色方框。

注：本示例中使用的是 OpenCV4.7.0 的 CascadeClassifier 类进行人脸检测，适用于较旧版本的 OpenCV，不适用于 4.9.0 及以上版本，如果需要进行人体轮廓检测，请参考 OpenCV 官方文档并根据需求选择相应的算法。