用C++使用opencv4.7.0生成一个能框出图片中人体轮廓的程序

首先需要安装OpenCV 4.7.0版本及以上，并包含相关的头文件和库文件。

以下是一个示例代码，实现了使用背景减除法和形态学处理，检测出图片中的人体轮廓，并用矩形框标注出来：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char** argv)
{
    // Read image
    Mat img = imread("test.jpg");
    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image" << endl;
        return -1;
    }
 
    // Create a background model
    Ptr<BackgroundSubtractor> pBackSub;
    pBackSub = createBackgroundSubtractorKNN();
 
    // Apply background subtraction
    Mat fgMask;
    pBackSub->apply(img, fgMask, 0.01); // Set learning rate
 
    // Apply morphological opening to remove noise
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(5, 5));
    morphologyEx(fgMask, fgMask, MORPH_OPEN, kernel);
 
    // Find contours
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(fgMask, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
 
    // Draw bounding boxes around contours
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Rect rect = boundingRect(contours[i]);
        rectangle(img, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
    }
 
    // Display result
    imshow("Result", img);
    waitKey(0);
 
    return 0;
}

该代码首先使用KNN背景减除器在输入图像上应用背景消除。然后，通过形态学开运算来移除噪声。接着，通过对象轮廓检测函数 `findContours()` 找到输入图像中的轮廓列表。最后，将每个轮廓放在矩形框中将其在输入图像上显示出来。

需要注意的是，该代码只能检测到人体的轮廓，如果有其他物体也会被检测出来。此外，该代码使用的背景减除算法是KNN背景减除器，而可能还有其他更好的算法可以使用。您可以根据需求和实际情况选择和修改代码。