hive sql 分位数
时间: 2023-10-01 17:02:20 浏览: 303
你可以使用 Hive SQL 中的 `percentile` 函数来计算分位数。`percentile` 函数接受两个参数:第一个参数是要计算分位数的列名,第二个参数是所需的分位数值(0 到 1 之间的小数)。以下是一个示例:
```sql
SELECT percentile(col_name, 0.5) AS median
FROM your_table;
```
上述示例中,`col_name` 是要计算分位数的列名,`0.5` 表示计算中位数(50% 分位数)。你可以将 `col_name` 替换为你实际要计算分位数的列名,以及选择其他分位数值。
注意:Hive 的 `percentile` 函数默认使用近似方法来计算分位数。如果需要更精确的结果,你可以在 Hive 配置中启用 `hive.query.reexecution` 参数。
相关问题
HIVE SQL计算四分位数
在Hive SQL中,计算数据的四分位数(Quartiles)通常涉及使用内置的聚合函数,特别是当处理数值型数据时。四分位数将数据集分为四个等份,第一四分位数(Q1)代表数据中所有值的下50%,第二四分位数(Q2或中位数)是下50%和上50%之间的分割点,而第三四分位数(Q3)则代表上50%的数据。以下是使用Hive SQL计算四分位数的基本语法:
1. 计算Q1(第一四分位数):
```sql
SELECT QUARTILE(NUMERIC_COLUMN, 0.25) OVER () AS Q1
FROM table_name;
```
这里的`NUMERIC_COLUMN`是你要计算四分位数的数值列名。
2. 计算Q2(中位数):
```sql
SELECT QUARTILE(NUMERIC_COLUMN, 0.5) OVER () AS Q2
FROM table_name;
```
3. 计算Q3(第三四分位数):
```sql
SELECT QUARTILE(NUMERIC_COLUMN, 0.75) OVER () AS Q3
FROM table_name;
```
请注意,这些查询假设你的表(`table_name`)有一个数值类型的列(`NUMERIC_COLUMN`)。如果数据不在该列,你需要调整列名。
hive 分位数percentile
Hive中计算分位数的函数主要有percentile()和percentile_approx()。percentile()函数用于计算指定列的分位数,其中col是要计算的列(值必须为int类型),p的取值为0-1,例如p=0.2表示计算的是2分位数,依次类推。
而percentile_approx()函数也用于计算分位数,不同之处在于该函数可以计算任何数值类型的列。percentile_approx()函数还有一种形式percentile_approx(col, p,B),其中参数B控制内存消耗的近似精度,B越大,结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinct值的个数小于B时,结果就为准确的百分位数。
综上所述,Hive中可以通过percentile()和percentile_approx()函数来计算分位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [HiveSQL分位数函数percentile()使用详解+实例代码](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/126642158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python多维数组分位数的求取方式](https://download.csdn.net/download/weixin_38716081/13737834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [HIVE SQL分位数percentile使用方法案例](https://blog.csdn.net/qq_44426756/article/details/120218501)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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