hive中取分位数的函数

在Hive中，可以使用percentile函数来计算分位数，语法如下：

percentile(col, p)

其中，col是要计算的列（值必须为数值类型），p的取值为0-1，表示要计算的分位数的位置。例如，如果p=0.5，则计算的是中位数（即50%分位数）。

但是，当数据量较大时，使用percentile函数计算分位数的效率会比较低。此时，可以使用row_number函数来计算分位数。具体步骤如下：

1. 使用order by对要计算分位数的列进行排序。
2. 使用row_number函数为每一行分配一个行号。
3. 计算分位数时，根据行号来确定分位数所在的行。

例如，要计算一个表中某一列的中位数，可以使用以下语句：

select avg(col) as median
from (
  select col, row_number() over (order by col) as row_num, count(*) over () as total_count
  from table_name
) t
where row_num in (floor(total_count/2)+1, ceil(total_count/2))

其中，floor(total_count/2)+1和ceil(total_count/2)分别表示中位数所在的行号。这里使用了子查询和窗口函数，具体解释如下：

1. 子查询中使用row_number函数为每一行分配一个行号，并使用count(*) over ()计算总行数。
2. 外层查询中，使用where子句过滤出中位数所在的两行，并计算它们的平均值作为中位数。