hive 分位数函数

Hive中有两个主要的分位数函数：percentile()和percentile_approx()。

1. percentile()
percentile()函数用于计算指定列的百分位数。它的语法如下：

percentile(col, p)

其中，col是要计算百分位数的列，p是要计算的百分位数，取值范围为0到1之间。例如，要计算一个表中salary列的中位数，可以使用以下语句：

SELECT percentile(salary, 0.5) FROM employee;

2. percentile_approx()
percentile_approx()函数用于近似计算指定列的百分位数。它的语法如下：

percentile_approx(col, p [, B])

其中，col是要计算百分位数的列，p是要计算的百分位数，取值范围为0到1之间。B是可选参数，用于指定近似计算时使用的桶的数量。例如，要计算一个表中salary列的中位数，可以使用以下语句：

SELECT percentile_approx(salary, 0.5) FROM employee;

相关问题

hive 分位数percentile 窗口函数

Hive中可以使用percentile()和percentile_approx()这两个函数来计算分位数。percentile()函数用于计算分位数，但在处理大数据量时，速度较慢，可能无法计算出结果。为了解决这个问题，可以使用row_number()函数和子查询来实现类似的功能。通过给数据排序，并筛选出特定百分比的行数，可以得到分位数的近似值。而percentile_approx()函数则相对灵活一些，可以处理数值和整型的字段，并且可以通过调整参数B来控制内存消耗和精度。具体使用方式为percentile(col, p)和percentile_approx(col, p, B)，其中col是要计算的列名，p是需要计算的分位数百分比，B用于控制内存消耗和精度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [HiveSQL分位数函数percentile()使用详解+实例代码](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/126642158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python多维数组分位数的求取方式](https://download.csdn.net/download/weixin_38716081/13737834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [hive窗口函数+分位数](https://blog.csdn.net/changzoe/article/details/101015922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

hive 分位数percentile

Hive中计算分位数的函数主要有percentile()和percentile_approx()。percentile()函数用于计算指定列的分位数，其中col是要计算的列（值必须为int类型），p的取值为0-1，例如p=0.2表示计算的是2分位数，依次类推。
而percentile_approx()函数也用于计算分位数，不同之处在于该函数可以计算任何数值类型的列。percentile_approx()函数还有一种形式percentile_approx(col, p，B)，其中参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果就为准确的百分位数。
综上所述，Hive中可以通过percentile()和percentile_approx()函数来计算分位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [HiveSQL分位数函数percentile()使用详解+实例代码](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/126642158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python多维数组分位数的求取方式](https://download.csdn.net/download/weixin_38716081/13737834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [HIVE SQL分位数percentile使用方法案例](https://blog.csdn.net/qq_44426756/article/details/120218501)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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