matplotlib.cm

matplotlib.cm是matplotlib库中内置的色彩映射函数，用于将数据值映射到颜色空间中。你可以通过matplotlib.cm模块来访问这些函数。通过调用matplotlib.cm.get_cmap()方法，你可以获取colormap的实例，并使用该实例将数据值映射到相应的颜色。在使用matplotlib.cm时，常用的一种colormap是viridis，它从深蓝色到黄色范围内进行颜色映射。你可以通过import matplotlib.pyplot as plt和import numpy as np导入所需的库，并使用这些库的函数来创建一个温度图或流场图。例如，你可以使用np.linspace()函数生成一组数据，并通过np.sin()和np.cos()函数生成z值。然后，使用plt.imshow()函数将z值绘制为图像，并使用参数cmap='viridis'指定使用viridis colormap进行颜色映射。最后，使用plt.colorbar()函数添加颜色条以显示颜色映射的范围。最后通过plt.show()函数显示图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [对 matplotlib.cm.RdYlBu() 的理解](https://blog.csdn.net/baishuiniyaonulia/article/details/81416649)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python | matplotlib】matplotlib.cm的理解以及举例说明](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/130467948)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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