matplotlib.cm.get_cmap() 如何使用

`matplotlib.cm.get_cmap()` 函数用于获取一个 colormap（颜色映射）对象，可以用于将数据映射到颜色。

下面是 `get_cmap()` 函数的语法：

matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None)

其中，`name` 参数是 colormap 的名称，可以是内置的名称，也可以是自定义的名称；`lut` 参数指定 colormap 的长度。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 256)
y = np.linspace(0, 1, 256)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(10 * np.pi * X) * np.sin(10 * np.pi * Y)

cmap = plt.cm.get_cmap('cool')
plt.imshow(Z, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

这个例子中，我们使用 `get_cmap()` 函数获取一个名为 'cool' 的 colormap 对象，然后使用 `imshow()` 函数将数据 `Z` 映射到颜色，最后使用 `colorbar()` 函数添加一个颜色条。

相关问题

matplotlib.cm.get_cmap() 怎么用

`matplotlib.cm.get_cmap()` 是一个函数，用于获取指定名称的颜色映射对象。它的基本用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取名为 'viridis' 的颜色映射对象
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')

上面代码中，`plt.cm.get_cmap()` 函数获取名为 'viridis' 的颜色映射对象，并将其赋值给变量 `cmap`。你可以进一步使用 `cmap` 对象来生成颜色。

另外，`get_cmap()` 函数也支持其他参数，例如 `lut` 参数可以指定颜色映射的颜色数量。更多的用法可以参考 Matplotlib 官方文档。

matplotlib.colormaps[name]`` or ``matplotlib.colormaps.get_cmap(obj)怎么使用

`matplotlib.colormaps[name]` 可以通过 colormap 的名称来获取 colormap 对象，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取名为 'viridis' 的 colormap 对象
viridis_cmap = plt.cm.viridis

`matplotlib.colormaps.get_cmap(obj)` 可以通过字符串或者 colormap 对象来获取 colormap 对象，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 通过字符串获取名为 'viridis' 的 colormap 对象
viridis_cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')

# 通过其他 colormap 对象获取对应的 colormap 对象
other_cmap = plt.cm.get_cmap(viridis_cmap)

获取到 colormap 对象之后，你可以把它传入到 `imshow()` 函数、`colorbar()` 函数等中去使用。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义一张图片
img = np.random.rand(10, 10)

# 获取名为 'viridis' 的 colormap 对象
viridis_cmap = plt.cm.viridis

# 显示图片
plt.imshow(img, cmap=viridis_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()