灰度直方图计算函数的python代码实现

灰度直方图是图像处理中常用的一种统计工具，它表示了像素值在整个灰度级范围内的分布情况。在Python中，我们可以使用OpenCV库来轻松地计算灰度图像的直方图。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

def compute_gray_histogram(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 检查图像是否成功读取
    if img is None:
        print("Failed to read image.")
        return
    
    # 计算直方图
    hist, bins = np.histogram(img.flatten(), bins=np.arange(256), range=(0, 256))
    
    # 归一化直方图
    hist = hist.astype('float')
    hist /= hist.sum()

    return hist, bins

# 使用函数
image_file = 'your_image.jpg'  # 替换为你需要分析的图片路径
histogram, _ = compute_gray_histogram(image_file)

# 可能你会想要绘制直方图
cv2.imshow('Gray Histogram', plt.bar(bins[:-1], histogram, width=1))
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键，然后关闭窗口