怎么将pdl图转成程序流程图

PDL（程序设计语言）是一种用于描述计算机程序流程的语言，而程序流程图则是一种图形化的展现程序流程的方法。将PDL图转换成程序流程图可以帮助程序员更好地理解程序的逻辑结构。

下面是将PDL图转换成程序流程图的步骤：
1. 了解PDL语言的基本语法和规则，以及各种控制结构的含义和用法。
2. 根据PDL语言编写出完整的程序，并运行程序，以确保程序逻辑正确无误。
3. 根据程序的逻辑结构和控制流程，手动绘制程序流程图，包括各种控制结构、变量、函数等信息。
4. 使用流程图工具（如Microsoft Visio、Edraw Max等）将手绘的程序流程图转化为电脑上的程序流程图。

在进行PDL图转换成程序流程图时，应该注意以下几点：
1. 确保PDL语言中各种控制结构的使用正确，例如if-else、for、while等。
2. 确保程序流程图中包含了所有必要的信息，包括变量、函数、控制结构等。
3. 注意流程图的可读性和易理解性，不要过于复杂化。

相关问题

请给出快速排序的算法描述（分别采用程序流程图、N.S图、PAD、PDL语言）, 并给出具体实现（c++语言）

快速排序是一种经典的排序算法，以下是算法的不同形式描述：

1. **程序流程图**:
- 选择一个基准元素（通常是第一个或最后一个）
- 将数组分为两部分：一部分所有元素都小于基准，另一部分都大于或等于基准
- 对这两部分递归地应用快速排序算法
- 当部分大小小于某个阈值（例如5）时，停止递归并合并结果

2. **N.S 图 (Running Time Complexity Diagram)**:
- 时间轴表示元素数量n，横轴表示比较次数s
- 初始状态为O(n)，随着递归进行，曲线呈现凹凸形，最终稳定在平均情况下的O(n log n)
- 最差情况下，曲线呈直线O(n^2)，但这种情况较少见

3. **PAD (Programmed Analysis Description)**
- 定义函数quicksort(arr, low, high):
a. 如果low < high:
i. pick pivot at arr[high]
ii. partition the array around pivot
iii. recursively quicksort left and right partitions
- 分区过程：找到pivot的正确位置并交换元素

4. **PDL (Procedural Descriptive Language)**

   procedure quicksort(array A, index start, end):
     if start < end then
       pivot := partition(A, start, end)
       quicksort(A, start, pivot-1)
       quicksort(A, pivot+1, end)
     end if

5. **C++ 实现（采用Lomuto分区法）**:

#include <iostream>
void swap(int* a, int* b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = (low - 1);
  
    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
    return (i + 1);
}

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

int main() {
    int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    quickSort(arr, 0, n - 1);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        std::cout << arr[i] << " ";
    return 0;
}

需要从 1000 以内将能够被 7 整除的数查询出来，并计算出这些数的和。试分别使用程序流程图、N- S 图和 PDL 伪码，设计该程序问题的算法。然后使用 McCabe 方法对所设计的算法的复杂度进行估算。

首先，我会为你概述如何使用不同的图形化表示法以及PDL伪码来设计这个算法，然后再说明如何使用McCabe方法评估其复杂度。

1. **程序流程图 (Flowchart)**:
- 开始
- 输入 n = 1000
- 初始化 sum = 0 (用于存储所有能被7整除的数之和)
- 对于 i 从 1 到 n (步长为7):
- 如果 i 能够被7整除 (i % 7 == 0)：
- 将 i 加到 sum 上
- 输出 sum
- 结束

2. **N-S 图 (Nouns-Statements Diagram)**:
- 可以画出类似下面的结构：
- 输入 n -> 创建变量 sum -> 循环 (初始化 i = 1 到 n, 步长为 7) -> 判断 (i 可以被7整除) -> 若真 -> 将 i 添加到 sum -> 结束判断 -> 继续循环 -> 输出 sum -> 结束循环

3. **PDL 伪码 (Procedural Dot Language)**:

   procedure find_and_sum_divisible_by_7(n):
     sum := 0
     for i = 1 to n by 7 do
         if remainder(i, 7) == 0 then
             sum := sum + i
         end if
     end for
     return sum
   end procedure

4. **McCabe方法 (Cyclomatic Complexity)**:
使用这种方法，我们将关注程序的控制流复杂度。在上述的伪代码中，整个函数`find_and_sum_divisible_by_7`有一个主循环（for循环）和一个条件判断（if...end if），所以它的McClane复杂度(C)等于2。这是一个相对简单的算法，因为它没有嵌套循环或其他复杂的逻辑结构。

**相关问题--**
1. 程序流程图和N-S图有何区别？
2. 如何在实际编程语言中实现PDL伪码？
3. 除了McCabe方法，还有哪些衡量代码复杂性的指标？