KeyError: 'activity'

如果你遇到了`KeyError: 'activity'`的错误，这意味着在你的数据中没有名为'activity'的列。请检查你的Excel文件或数据中是否有名为'activity'的列，并确保列名没有拼写错误。

如果你的活动列名不是'activity'，而是其他名称，例如'demo_activity'，你需要相应地修改代码中的列名。以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 选取具有Demo活动的日期
demo_dates = data[data['demo_activity']]['date'].tolist()

# 继续执行你的操作...

确保你提供的Excel文件中包含正确的列名，并将其与代码中的列名保持一致。如果问题仍然存在，请检查数据文件的内容和格式是否正确。

相关问题

有错误，AttributeError: 'Listener' object has no attribute 'stopped'

非常抱歉，我之前提供的代码有误。在`pynput`库中，`Listener`对象没有`stopped`属性。为了解决这个问题，您可以使用`threading`模块来实现鼠标和键盘监听，并在用户无活动时开始倒计时。以下是修正后的示例代码：

import os
import time
import threading
from pynput.mouse import Listener as MouseListener
from pynput.keyboard import Listener as KeyboardListener

def open_file():
    file_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop", "window_info.txt")
    os.startfile(file_path)

def on_mouse_move(x, y):
    pass

def on_mouse_click(x, y, button, pressed):
    return False

def on_keyboard_press(key):
    return False

def on_keyboard_release(key):
    return False

def check_user_activity():
    mouse_listener = MouseListener(on_move=on_mouse_move, on_click=on_mouse_click)
    keyboard_listener = KeyboardListener(on_press=on_keyboard_press, on_release=on_keyboard_release)
    
    inactive_time = 0
    countdown = 10
    
    def update_countdown():
        nonlocal inactive_time, countdown
        
        if inactive_time >= 10:
            open_file()
            return
        
        print(f"倒计时：{countdown - inactive_time}秒")
        time.sleep(1)
        inactive_time += 1
        update_countdown()
    
    mouse_listener.start()
    keyboard_listener.start()
    
    update_countdown()

    mouse_listener.join()
    keyboard_listener.join()

thread = threading.Thread(target=check_user_activity)
thread.start()

在这个示例中，我们使用了`threading`模块来创建一个新的线程来运行`check_user_activity()`函数。

在`check_user_activity()`函数中，我们定义了鼠标和键盘的回调函数，并创建了`MouseListener`和`KeyboardListener`对象。我们还定义了`inactive_time`和`countdown`变量来记录用户无活动的时间和倒计时的时间。

在`update_countdown()`函数中，我们根据用户无活动的时间来更新倒计时，并打印出剩余时间。如果用户无活动达到10秒，则调用`open_file()`函数打开桌面上的"window_info.txt"文件。

在主线程中，我们创建一个新的线程来运行`check_user_activity()`函数，以便在后台检测用户活动。通过调用`thread.start()`来启动线程。

请注意，这个示例代码依赖于`pynput`库和`os`库，因此您需要先安装它们。您可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install pynput

运行示例代码后，程序将在后台检测用户的鼠标和键盘活动。只有在用户连续10秒没有任何鼠标和键盘活动时，才会调用`open_file()`函数打开桌面上的"window_info.txt"文件，并在控制台上打印出倒计时。

为什么说数据里面没有activity

非常抱歉给你带来的困惑。我之前提到的`KeyError: 'activity'`是基于你给出的代码和问题假设的情况。如果你的数据中没有名为'activity'的列，那么确实会出现这个错误。

由于我对你的数据没有更多了解，所以无法得知确切的列名。请根据你的数据实际情况进行调整。你可以使用`data.head()`命令查看数据的前几行，以确定具体的列名。

以下是一个通用示例，用于从数据中选择具有特定活动的日期：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 替换'activity'为你实际的活动列名
activity_column = 'activity'
demo_activity = 'Demo'

# 选取具有Demo活动的日期
demo_dates = data[data[activity_column] == demo_activity]['date'].tolist()

# 继续执行你的操作...

请确保你提供的Excel文件中包含正确的列名，并将其与代码中的列名保持一致。如果问题仍然存在，请提供更多数据和代码信息，以便我能够更好地帮助你。