主成分分析特征重要性排序
时间: 2023-08-19 12:13:49 浏览: 70
主成分分析中,特征重要性排序是通过特征值来确定的。特征值表示主成分的重要程度,特征值越大,对应的主成分的重要性越高。因此,可以按照特征值的大小对主成分进行排序,从而确定主成分的重要性顺序。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [特征选择方法之主成分分析](https://blog.csdn.net/pengxiang1998/article/details/127475419)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [矩阵的特征:主成分分析(PCA)](https://blog.csdn.net/epubit17/article/details/118074688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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