opencv图像畸变校正

您好！对于OpenCV图像畸变校正，您可以使用cv2.undistort()函数来实现。首先，您需要获取相机的畸变参数，包括相机矩阵和畸变系数。然后，您可以将这些参数传递给cv2.undistort()函数来校正图像。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 定义相机矩阵和畸变系数
camera_matrix = np.array([[fx, 0, cx], [0, fy, cy], [0, 0, 1]])
dist_coeffs = np.array([k1, k2, p1, p2, k3])

# 图像畸变校正
undistorted_image = cv2.undistort(image, camera_matrix, dist_coeffs)

# 显示校正后的图像
cv2.imshow('Undistorted Image', undistorted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，请将'fx'、'fy'、'cx'、'cy'、'k1'、'k2'、'p1'、'p2'和'k3'替换为实际的相机参数值。'image.jpg'是您想要校正的图像文件。

通过调整相机参数，您可以获得更准确的图像畸变校正结果。希望对您有帮助！如有任何其他问题，请随时提问。