结构参数灵敏度matlab源代码

在MATLAB中，结构参数灵敏度通常涉及到求解模型的局部敏感度分析，这可以帮助我们了解模型输出对输入参数变化的敏感程度。这个过程涉及到了偏微分方程、优化工具箱等知识。不过，由于具体的源代码会很复杂并且依赖于你的特定模型和函数，这里我无法提供完整的源代码。

你可以参考以下的基本步骤：

1. 定义一个包含结构参数的模型函数，例如 `model(x, params)`，`x` 是向量输入，`params` 是结构参数。

2. 使用 `optimize` 或者 `fmincon` 等优化工具包求解最优参数组合。

3. 对优化结果求梯度，可以使用 `gradient` 函数或者雅克比矩阵 `jacobian` 来计算参数对模型输出的敏感度。对于结构参数，你需要先将其展开成单个元素变量，再应用梯度或雅克比。

% 示例代码
function [output, sens] = model_with_sensitivity(x, params)
    % ... (模型计算部分)
    output = ...;

    % 求解局部敏感度
    if nargout > 1
        expanded_params = expandstructure(params); % 展开结构参数
        gradient_wrt_params = jacobian(output, expanded_params);
        sens = transpose(gradient_wrt_params);
    end
end

[optim_result, output] = optimize(@(p) model(x, p), initial_guess, 'Algorithm', 'quasi-newton');
sens = model_with_sensitivity(x, optim_result.x);