text_embeds = self.text_encoder(text_inputs) CLIP.forward() missing 1 required positional argument: 'text'

您遇到的错误提示 `text_embeds = self.text_encoder(text_inputs) CLIP.forward() missing 1 required positional argument: 'text'` 表示在调用 `CLIP.forward()` 方法时缺少了一个必需的参数。在很多深度学习框架中，比如PyTorch，某些函数或方法需要特定的参数来正确执行。根据您提供的代码片段，看起来您正在使用一个基于CLIP模型的代码，其中 `CLIP.forward()` 方法需要一个名为 `text` 的位置参数。

为了解决这个问题，请确保在调用 `CLIP.forward()` 方法时提供了所有必需的参数。通常，`forward()` 方法的定义会包含一个或多个参数，这些参数在类的构造函数中可能有默认值，或者在使用时必须明确指定。检查您的代码中是否有类似下面的结构：

class CLIPModel:
    # ... 其他代码 ...

    def forward(self, text, image):
        # forward 方法的具体实现
        pass

# 假设您有一个CLIPModel的实例
clip = CLIPModel()
# 在调用forward方法时，需要提供所有必需的参数
text_embeds, image_embeds = clip.forward(text=my_text_input, image=my_image_input)

如果您确实遗漏了 `text` 参数，您需要添加它。如果 `text` 参数在类定义中确实不是必需的，那么可能是您使用的模型或库版本与其他代码不兼容。在这种情况下，您可能需要检查文档或库的更新日志来找到正确的使用方式。