with tf.Session() as sess: ^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'. Did you mean: 'version'?
时间: 2023-11-13 22:52:41 浏览: 38
这段程序会报错,因为TensorFlow的最新版本(2.0及以上)已经不再使用Session类。相反,现在可以使用tf.function装饰器来创建一个函数并使用它来执行图形。这意味着您不再需要显式地创建或关闭会话。请确保您的TensorFlow版本是2.0或更高版本,并使用tf.function装饰器来定义您的计算图。
相关问题
with tf.Session() as sess: AttributeError: module tensorflow has no attribute Session
在 TensorFlow 2.x 版本中,`Session` 已经被弃用。相反,您需要使用 `tf.compat.v1.Session()` 方法。
下面是一个示例代码:
```python
import tensorflow as tf
# 创建一个常量张量
a = tf.constant(3)
b = tf.constant(4)
# 创建一个 TensorFlow 会话
with tf.compat.v1.Session() as sess:
# 计算 a 和 b 的和
result = sess.run(a + b)
print(result)
```
您还可以将以下代码添加到文件的开头,以避免在代码中使用 `tf.compat.v1.Session()`:
```python
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
```
这将禁用 TensorFlow 2.x 版本的行为,并允许您继续使用 `tf.Session()`。
with tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
这个错误提示表明在 TensorFlow 中没有名为 `Session` 的属性。这通常是因为 TensorFlow 版本更新导致的,`Session` 已经被弃用或者更改了名称。在 TensorFlow 2.0 中,`Session` 被移除了,取而代之的是使用 `tf.function` 和 `tf.Tensor` 来构建计算图。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本,可以尝试以下代码:
```
import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess:
# your code here
```
如果你使用的是 TensorFlow 2.x 版本,可以尝试以下代码:
```
import tensorflow as tf
@tf.function
def my_function():
# your code here
my_function()
```