使用 python 多线程爬取王者荣耀的壁纸并使用 csv 下载写入到文件里，不使用os模块和Beautiful模块，使用xpath模块

在Python中使用多线程爬取王者荣耀的壁纸并将其保存为CSV文件，可以按照以下步骤操作，这里假设你已经安装了`requests`, `lxml` (包含`etree`用于XPath解析) 和 `csv` 这些基础库：

1. 导入所需的库：

import requests
from lxml import etree
import threading
import queue
import csv

2. 创建一个队列来存储下载的任务：

download_queue = queue.Queue()

3. 定义一个函数用于下载单张图片和处理CSV数据：

def download_image_and_write_to_csv(url, row):
    response = requests.get(url)
    image_data = response.content

    # 将图片数据转换为字节串
    with open('wallpapers/' + url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(image_data)

    # 模拟CSV数据，实际数据应从网页提取
    csv_row = [row, 'image_url'] + ['暂无描述'] * len(row)
    write_to_csv(csv_row)

def write_to_csv(row):
    with open('output.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(row)

4. 爬虫主函数，获取图片URLs并将任务添加到队列：

def spider():
    urls = ...  # 获取王者荣耀壁纸的URL列表
    for url in urls:
        download_queue.put((url, url))  # 每个URL对应一行CSV数据

# 开启多线程
num_threads = 5  # 根据需要调整线程数
threads = []

for _ in range(num_threads):
    worker = threading.Thread(target=download_image_and_write_to_csv, args=(download_queue.get(),))
    threads.append(worker)
    worker.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()

5. 在`spider()`函数中替换`urls`变量为实际的王者荣耀壁纸链接列表，并启动爬虫。

注意：上述代码示例并未包括完整的URL获取和CSV数据生成过程，你需要自行实现这部分逻辑，通常可以从HTML结构中通过XPath选取图片URL。此外，因为这里没有涉及到模拟登录或处理反爬机制，实际应用中可能还需要考虑这些因素。