yolov5随机数种子设置

你可以在Yolov5中设置随机数种子来控制随机性。在`train.py`脚本中，你可以找到以下代码段：

# Set seed
if seed is not None:
    seed = int(seed)
    torch.manual_seed(seed)
    torch.cuda.manual_seed(seed)

你可以在命令行中使用`--seed <seed_value>`参数来设置种子值。例如，要将种子设置为1234，你可以运行以下命令：

python train.py --seed 1234

这将确保每次运行时的随机数生成是可重复的。请注意，设置种子只能保证模型在相同的种子值下生成相同的随机数序列，但不能保证模型的训练结果完全相同。