怎样通过NVML监控NVLink状态？

NVML（NVIDIA Management Library）是一个用于管理和监视NVIDIA GPU的库，其中包含了查询NVLink状态的信息。以下是如何通过NVML监控NVLink状态的基本步骤：

1. **安装NVML**：
如果你还没有安装，首先确保已按照前面提到的方式安装了CUDA和NVidia驱动。然后，你可以通过`apt-get`安装NVML：

   sudo apt-get install libnvidia-ml10

2. **导入NVML模块**：
在Python脚本中，先导入`nvidia_smi`库，它是NVML的一个便捷接口：

   from nvidia import smi

3. **初始化NVML**：

   smi.nvmlInit()

4. **查询设备信息**：
使用`smi.nvmlDeviceGetHandleByIndex()`获取特定GPU的句柄，然后通过`smi.nvmlDeviceGetPcieThroughput()`函数获取NVLink的带宽信息。例如，获取第一个GPU的总带宽：

   handle = smi.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
   link_speeds = smi.nvmlDeviceGetPcieThroughput(handle)
   total_bandwidth = link_speeds["total"]

5. **解析结果**：
`link_speeds`字典通常会返回各个连接的速度和状态。注意，NVLink状态可能显示为`None`，这表示GPU不支持NVLink或者当前未启用。

6. **关闭NVML**：
执行完毕后记得释放资源：

   smi.nvmlShutdown()

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