交叉路口车流量数据集

引用中记录了2018年8月26日至2018年9月8日，上海市地面道路SCATS交叉口各线圈周期时长、流量、饱和度、小时流量等相位历史数据信息，包括四个交叉口（470：延安西路-水城南路交叉口；471：延安西路-虹许路交叉口；472：延安西路-虹梅路交叉口；473：延安西路-剑河路-虹中路交叉口），每个交叉口含相位、相位开始时间、检测器ID、相位号、相位时长、流量、饱和度、折算流量、空闲时间、统计的检测器小时最大流量、当车流处于饱和流量时，每辆车通过检测器所需的平均时间、绿灯时长等信息。这些数据可以用于交通流量预测、交通拥堵分析等方面的研究。

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交叉口交通流量数据集下载

交叉口交通流量数据集是指记录了交叉口车辆通过情况的数据集。这些数据可以用于交通规划、交通流量预测、交通信号优化等领域的研究和应用。目前，有一些公开的交叉口交通流量数据集可以供下载和使用。

以下是一些常用的交叉口交通流量数据集：

1. PeMS数据集：PeMS（Performance Measurement System）是加州交通部门提供的一个交通性能测量系统，其中包含了大量的交叉口交通流量数据。你可以通过PeMS网站（https://pems.dot.ca.gov/）注册账号并下载相关数据。

2. NGSIM数据集：NGSIM（Next Generation Simulation）是美国联邦公路管理局（FHWA）资助的一个交通仿真项目，其中包含了多个城市的交叉口交通流量数据。你可以通过NGSIM网站（https://ops.fhwa.dot.gov/trafficanalysistools/ngsim.htm）下载相关数据。

3. UCI机器学习库：UCI机器学习库（https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php）是一个公开的机器学习数据集资源，其中也包含了一些交叉口交通流量数据集。你可以在该网站上搜索相关数据集并进行下载。

4. Kaggle竞赛平台：Kaggle（https://www.kaggle.com/）是一个知名的数据科学竞赛平台，上面也有一些与交叉口交通流量相关的竞赛和数据集。你可以在Kaggle上搜索相关竞赛或数据集，并按照要求进行下载和使用。

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交叉口交通流量数据集

交叉口交通流量数据集是指记录了交叉口车辆通过情况的数据集。这些数据通常包括车辆数量、车辆类型、车辆速度等信息，可以用于交通管理、交通规划、交通预测等领域的研究和应用。

交叉口交通流量数据集的获取方式多种多样，包括传感器、摄像头、车载设备等。传感器可以通过感知车辆的存在和移动来获取交通流量信息，摄像头可以通过图像处理技术识别车辆并统计数量，车载设备可以记录车辆的行驶轨迹和速度等信息。

这些数据集可以提供给交通管理部门、研究机构和企业等使用，用于分析交通状况、优化交通信号控制、改善交通拥堵等问题。同时，这些数据集也可以用于开发交通预测模型，帮助预测未来的交通流量，为交通规划和出行决策提供参考。