yolov5小物体检测

yolov5是一种用于小物体检测的算法。它通过解决当前检测算法对小物体不友好的问题，提高了小目标监测的精度。其中，yolov5通过减小下采样率、减小感受野、优化语义与空间的矛盾以及增加特征融合等方式改进了小物体检测的结果。具体来说，yolov5通过调整网络结构和配置文件中的参数，可以提高小物体检测的精度。然而，这可能会增加处理时间。如果您对yolov5小物体检测算法感兴趣，可以参考相关的博客和资料，了解更多细节。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5小目标检测-提高检测小目标的检测精度](https://blog.csdn.net/m0_58508552/article/details/124204882)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]