yolov5小物体检测改进

为了改进Yolov5在小物体检测方面的性能，可以考虑以下几个方法：

1. 使用更高版本的Yolov5模型：Yolov5s是Yolov5中最小的模型，速度较快但在小物体检测的精度可能较低。可以尝试使用Yolov5m、Yolov5l或Yolov5x这些更大的模型，它们在精度方面可能会有所提升。

2. 引入注意力机制：在Yolov5上增加注意力机制，比如CBAM（Channel Attention Module）和SElayer（Squeeze-and-Excitation Layer）。这些机制能够帮助模型更加关注小物体的特征，从而提高小物体的检测准确性。

3. 考虑加入旋转角度的目标检测机制：对于小物体，特别是存在旋转角度的小物体，可以考虑在Yolov5中加入旋转角度的目标检测机制。这样可以更准确地检测和定位旋转的小物体。

通过以上方法的组合使用，可以进一步改进Yolov5在小物体检测方面的性能，提高检测的准确性和精度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AI大视觉（十八） | Yolo v5的改进思想](https://blog.csdn.net/qq_42734492/article/details/119540976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【实验记录】yolov5的一些改进tricks总结--持续更ing](https://blog.csdn.net/crush111/article/details/121142674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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