神经网络的attention层
时间: 2023-08-07 10:07:28 浏览: 130
回答: 神经网络的attention层是一种能够帮助网络关注到重要信息的机制。它通过加权融合不同的信息,使网络能够更好地处理远处的信息和非局部信息。在计算机视觉中,CNN存在一个局限性,即只能关注到卷积核附近的信息,而无法融合远处的信息。而attention层可以通过加权融合远处的信息,起到辅助作用。这种基于attention的网络被称为non-local neural networks。\[1\]尽管attention层被广泛应用并被证明非常有用,但对于attention的深入理解仍然是一个研究界未解决的问题。\[2\]在图结构中,最早将attention应用于图神经网络的经典文章是Graph Attention Networks(GAT)。GAT解决的问题是如何获取一个图的特征表示,以在下游任务中取得好的结果,而attention在这种关系建模上发挥了很好的作用。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Attention九层塔】注意力机制的九重理解](https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/118098013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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