用pytorch给出三种两矩阵的减法运算方法

在PyTorch中，有多种方式可以进行两个矩阵的减法运算。下面给出三种常见的方法：

1. 使用减法操作符`-`：

   import torch
   
   # 创建两个矩阵
   matrix1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
   matrix2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
   
   # 使用减法操作符进行矩阵相减
   result = matrix1 - matrix2
   
   print(result)

输出结果为：

   tensor([[-4, -4],
           [-4, -4]])

2. 使用`torch.sub`函数：

   import torch
   
   # 创建两个矩阵
   matrix1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
   matrix2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
   
   # 使用torch.sub函数进行矩阵相减
   result = torch.sub(matrix1, matrix2)
   
   print(result)

输出结果为：

   tensor([[-4, -4],
           [-4, -4]])

3. 使用`torch.subtract`函数：

   import torch
   
   # 创建两个矩阵
   matrix1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
   matrix2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
   
   # 使用torch.subtract函数进行矩阵相减
   result = torch.subtract(matrix1, matrix2)
   
   print(result)

输出结果为：

   tensor([[-4, -4],
           [-4, -4]])

这些方法都可以用来进行矩阵的减法运算，你可以根据具体需求选择适合的方法。