头哥第2关:stl模板之queue实例二:迷宫问题
时间: 2023-08-08 22:01:03 浏览: 389
迷宫问题是一个经典的问题,通过使用STL模板中的queue实现,我们可以解决这个问题。
在迷宫问题中,我们需要找到从起点到终点的最短路径。我们可以使用一个二维数组来表示整个迷宫,其中0代表可以通过的路径,1代表墙壁或障碍物。
首先,我们创建一个队列queue,用来存储待探索的路径。我们从起点开始,将其加入到队列中。
接下来,我们开始循环队列,直到队列为空。在每一次循环中,我们取出队首的元素,判断其周围的四个方向是否可以走。
如果可以走的话,我们将该方向的坐标加入到队列中,并将其与起点的距离加1,表示已走的步数。同时,我们将该位置标记为已经访问过,避免重复探索。
如果该方向为终点的位置,我们结束循环,并记录下到达终点所需的最短步数。
最后,根据记录的最短步数,我们可以逆向推导出具体的最短路径。
通过使用STL模板中的queue实例二实现迷宫问题,我们可以简化代码,提高效率。请注意,在处理过程中要考虑边界条件和特殊情况,确保算法的正确性和可靠性。
相关问题
第1关:STL模板之queue实例一:最少个数
你好!对于你的问题,可以使用STL中的queue模板来解决。假设你有一个数组arr,你需要找到一个最少个数的子数组,使得子数组的和大于等于一个给定的值target。下面是一个使用queue模板实现的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int findMinSubArray(int arr[], int n, int target) {
queue<int> q;
int currentSum = 0;
int minSize = INT_MAX;
for (int i = 0; i < n; i++) {
currentSum += arr[i];
q.push(arr[i]);
while (currentSum >= target) {
minSize = min(minSize, (int)q.size());
currentSum -= q.front();
q.pop();
}
}
return minSize == INT_MAX ? 0 : minSize;
}
int main() {
int arr[] = {1, 4, 2, 3, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int target = 10;
int minSize = findMinSubArray(arr, n, target);
cout << "The minimum number of elements in a subarray with sum >= " << target << " is: " << minSize << endl;
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们使用了一个队列q来存储当前子数组的元素。我们通过遍历数组arr,并将元素依次加入队列中,同时更新当前子数组的和currentSum。当currentSum大于等于目标值target时,我们开始从队列中移除元素,直到currentSum小于target。在这个过程中,我们记录队列的大小,也就是子数组的元素个数,并不断更新最小值minSize。最后,我们返回minSize作为结果,如果没有符合条件的子数组,则返回0。
在上面的示例代码中,给定的数组arr为{1, 4, 2, 3, 5},目标值target为10。运行结果显示最少元素个数为3,即子数组{4, 2, 3}的和大于等于10。
希望这个示例能帮到你!如果还有其他问题,请随时问我。
头哥stl模板与queue实例一:最少个数
首先,STL模板是标准模板库(Standard Template Library)的缩写,它提供了一套通用的模板类和函数,用于实现常见的数据结构和算法。
而队列(queue)是一种先进先出(FIFO)的数据结构,类似于我们生活中排队的场景。在C++中,队列可以通过使用STL模板库中的queue类来实现。
解决“最少个数”问题可以通过利用队列来实现。具体步骤如下:
1. 首先,我们定义一个队列q,用于存储数据。
2. 将给定的数据依次入队列。
3. 然后,我们使用一个变量count来记录队列中元素个数。
4. 接下来,我们开始循环处理队列中的元素。在每次循环中,取出队列的队首元素,并将队首元素出队列。
5. 对于当前取出的队首元素,我们判断其是否满足问题要求。如果满足,则将count加1,并将队列中与当前元素相同的所有元素出队列。
6. 继续进行下一次循环,直到队列为空。
7. 最后,count的值即为最少个数。
以上就是利用STL模板中的queue类和上述步骤来求解“最少个数”的方法。
需要注意的是,上述解法是基于忽略了具体问题细节的一般性解法,具体的问题需要根据实际情况进行适当的调整。
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