Hadoop技术下的校园二手交易系统的设计与实现的代码

Hadoop技术通常用于构建大规模分布式数据处理系统，对于设计一个校园二手交易系统，我们可以考虑以下几个步骤：

1. **需求分析**:
- 用户管理（用户注册、登录、个人信息维护）
- 商品发布与管理（商品信息、图片存储、分类和搜索功能）
- 订单处理（购物车、支付、评价）
- 数据备份和容错（HDFS文件系统）

2. **体系结构**:
- 使用Hadoop的HDFS作为存储底层数据的分布式文件系统，用于海量数据的持久化。
- YARN或MapReduce框架处理数据分析和业务逻辑，如商品推荐算法等。

3. **模块划分**:
- Web前端：使用HTML/CSS/JavaScript，可能配合React或Vue.js，负责用户界面交互。
- 后端服务：基于Java的Spring Boot或Spark Streaming，处理HTTP请求，连接数据库和Hadoop集群。
- 数据库：MySQL或NoSQL（如HBase），存储用户信息和交易数据。

4. **代码实现举例** (简化版):

// 创建一个HDFS路径并写入数据
Configuration config = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(config);
Path path = new Path("/campus-market/data/products/" + productId);
FSDataOutputStream outputStream = fs.create(path);
outputStream.writeUTF(productDescription);
outputStream.close();

// 使用Mapper和Reducer处理数据查询
Job job = Job.getInstance(config, "Product Search");
job.setJarByClass(MyApp.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://..."));
...

这只是一个简化的例子，实际项目中会涉及到更复杂的网络通信、事务处理、权限控制和错误处理等内容。