dinky依赖flink1.14.6相关jar包

时间: 2024-01-17 10:01:39 浏览: 18
dinky是一个基于flink1.14.6版本开发的应用程序,它依赖于flink1.14.6相关的jar包来正常运行。这些jar包包括flink-core、flink-streaming-java、flink-clients等,它们提供了flink框架运行所需的基本功能和扩展功能。在dinky应用程序中,这些jar包被用于实现流式数据处理、状态管理、作业调度等功能。通过引入flink1.14.6相关的jar包,dinky能够充分利用flink框架提供的优化和改进,从而更有效地处理大规模的数据流。另外,flink1.14.6版本的jar包还提供了丰富的API和工具,让开发者能够更灵活地编写和管理flink作业。因此,dinky依赖flink1.14.6相关的jar包是非常重要的,它保证了dinky应用程序在flink框架下能够稳定运行,并能够充分利用flink框架所提供的功能和优势。在部署dinky应用程序时,也需要确保flink1.14.6相关的jar包能够正确地被引入和配置,以便让dinky应用程序能够顺利地启动和运行。因此,flink1.14.6相关的jar包对于dinky应用程序的开发和运行都是至关重要的。
相关问题

dinky flink依赖包

Dinky Flink是一个非常受欢迎的Apache Flink的扩展包,它为Flink用户提供了额外的功能和工具,以便更好地使用和扩展Flink。 首先,Dinky Flink提供了一些新的连接器,用于将Flink与其他系统集成。例如,它提供了与Kafka、RabbitMQ、Elasticsearch等常见系统的连接器,使得将Flink与这些系统无缝地结合使用变得更加容易。 其次,Dinky Flink还提供了一些有用的工具,用于监控和调试您的Flink应用程序。它提供了一个用户友好的Web界面,您可以通过它来监控您的作业的运行状况,查看性能指标,以及在需要时进行错误处理。 此外,Dinky Flink还提供了一些高级功能,例如基于时间特征的窗口支持和状态后端的扩展。它们使得在Flink中处理时间相关的数据变得更加方便和高效。 最后,Dinky Flink还为Flink用户提供了更多的定制选项。它允许用户配置和优化Flink的各种参数,以便更好地满足他们的具体需求。 总的来说,Dinky Flink是一个非常有价值的扩展包,它为Flink用户提供了更多的功能和工具,以便更好地使用和扩展Flink。无论是与其他系统的集成,还是监控和调试,或者更高级的处理功能,Dinky Flink都提供了很多有用的功能,使得在使用Flink时更加便捷和高效。

dinky flink

Dinky是一个开箱即用的一站式实时计算平台,基于Apache Flink,并连接了OLAP和数据湖等多个框架,致力于实现流批一体和湖仓一体的建设和实践。 Dinky还提供了FlinkSQL可视化工具,方便用户进行Flink的可视化操作。 在使用Dinky之前,需要通过Dinky的可视化界面注册中心来添加Flink的环境。对于单机最简环境,我们可以按照以下步骤进行配置和启动: 1. 解压Flink安装包:使用命令tar -xzf flink-1.14.6-bin-scala_2.12.tgz进行解压,然后进入解压后的目录:cd flink-1.14.6。 2. 修改配置文件:打开配置文件flink-1.14.6/conf/flink-conf.yaml,将其中的相关配置项修改为本机的IP地址和位置,如jobmanager.rpc.address和taskmanager.host。还可以根据需求修改其他配置项,比如内存大小和任务槽数量等。 3. 添加连接器:将需要使用的Flink连接器(如flink-sql-connector-kafka_2.12-1.14.6.jar、flink-sql-connector-elasticsearch7_2.12-1.14.6.jar、flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar等)放到flink-1.14.6/lib/目录下。 4. 启动集群:执行命令./start-cluster.sh来启动Flink集群。 这样,你就可以开始使用Dinky和Flink进行实时计算了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [基于 Dinky + FlinkSQL + Flink CDC 同步 MySQL 数据到 Elasticsearch、Kafka](https://blog.csdn.net/MHXSH_1_0/article/details/131072318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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