FEED_EXPORT_ENCODING

FEED_EXPORT_ENCODING是Scrapy框架中的一个设置项，用于指定导出数据的编码格式。在Scrapy中，当爬虫爬取到数据后，可以将数据导出到不同的格式，如JSON、CSV等。而FEED_EXPORT_ENCODING就是用来指定导出数据时所使用的编码格式。

默认情况下，FEED_EXPORT_ENCODING的值为None，表示使用系统默认的编码格式。如果需要指定特定的编码格式，可以将FEED_EXPORT_ENCODING设置为相应的编码名称，如utf-8、gbk等。

使用FEED_EXPORT_ENCODING可以确保导出的数据在不同平台和应用程序中能够正确地显示和处理。例如，如果爬取的数据中包含非ASCII字符（如中文、日文等），则需要将FEED_EXPORT_ENCODING设置为相应的编码格式，以确保导出的数据能够正确地显示和处理这些字符。

相关问题

在scrapy框架里面 encoding下划线变红该怎么解决

在Scrapy框架中，如果在使用过程中遇到了编码问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 在Scrapy项目的settings.py文件中设置编码格式，例如：

FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

2. 在爬虫的parse方法中，对response进行编码，例如：

def parse(self, response):
    body = response.body.decode('utf-8')

3. 如果仍然出现编码问题，可以尝试在爬虫的settings中设置DOWNLOADER_MIDDLEWARES，例如：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': None,
    'myproject.middlewares.CustomEncodingMiddleware': 543,
}

其中，CustomEncodingMiddleware是自定义的中间件，用于处理编码问题。

总的来说，要解决Scrapy框架中的编码问题，需要对Scrapy框架的settings和爬虫代码进行仔细检查，找到编码问题的根本原因，并采取相应的解决措施。

import scrapy import pandas as pd class WuxiErshoufangSpider(scrapy.Spider): name = "wuxi_ershoufang" allowed_domains = ["lianjia.com"] def start_requests(self): # 从 Excel 文件中读取小区名称 df = pd.read_excel("小区信息.xlsx") xiaoqu_list = df["小区名称"].tolist() # 构造爬取请求 for xiaoqu in xiaoqu_list: url = f"https://wuxi.lianjia.com/ershoufang/rs{xiaoqu}/" yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse) def parse(self, response): # 解析二手房信息 ershoufang_list = response.css(".sellListContent li") for ershoufang in ershoufang_list: title = ershoufang.css(".title a::text").get() address = ershoufang.css(".address .houseInfo::text").get() price = ershoufang.css(".priceInfo .totalPrice::text").get() yield { "小区名称": response.url.split("/")[-2].replace("rs", ""), "标题": title, "地址": address, "价格": price }

这段代码是一个简单的 Scrapy 爬虫，用于从 Excel 文件中获取小区信息，并爬取无锡市的二手房信息。要运行这段代码，需要进行以下步骤：

1. 新建一个 Scrapy 项目：

   scrapy startproject wuxi_ershoufang

2. 将上述代码保存到 wuxi_ershoufang/spiders 文件夹下的 wuxi_ershoufang.py 文件中。

3. 打开 wuxi_ershoufang/settings.py 文件，将以下代码添加到文件末尾：

   FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8-sig'

这是为了确保正确读取中文。

4. 在命令提示符中进入 wuxi_ershoufang 项目的根目录，运行以下命令：

   scrapy crawl wuxi_ershoufang -o ershoufang.csv

这个命令会启动爬虫，并将爬取到的数据保存到名为 ershoufang.csv 的 CSV 文件中。

注意，上述代码中的 Excel 文件名和列名都需要根据实际情况进行修改。此外，还需要确保已经安装好了 pandas 和 openpyxl 库，以便从 Excel 文件中读取数据。