b. Write a linked list implementation of self-adjusting lists. byc

自适应链表是一种数据结构，它能够自动调整其内部节点的数量以优化存储效率，特别是在插入和删除操作频繁的情况下。传统的链表需要预先分配一定数量的节点，而自适应链表则动态地管理节点，当内存空间不足时添加新节点，当内存充足且连续时合并节点以减少空闲空间。

下面是一个简单的自适应链表（Adaptive Array List）的Python实现概述：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.next = None
        self.prev = None

class AdaptiveList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None
        self.size = 0
        self.capacity = 16  # 初始容量

    def append(self, value):
        if not self.head:
            self.head = self.tail = Node(value)
        else:
            new_node = Node(value)
            self.tail.next = new_node
            new_node.prev = self.tail
            self.tail = new_node
            self.size += 1
            if self.size > self.capacity * 2:  # 当大小超过两倍容量时扩容
                self.resize(2 * self.capacity)

    def resize(self, new_capacity):
        old_head = self.head
        self.head = self.tail = Node(None)  # 创建新的头和尾
        self.tail.next = old_head
        old_head.prev = self.tail
        for _ in range(self.size):
            current = old_head
            old_head = old_head.next
            self.append(current.value)  # 将所有元素移动到新链表

# 使用示例
alist = AdaptiveList()
alist.append(1)
alist.append(2)
...

在这个实现中，`append`方法会检查是否需要扩容。如果链表已满，就创建一个新的更大的链表，然后将原有链表的所有节点复制到新链表。这样，我们可以在保持高效的同时避免浪费内存。