python将文件名为zsgk4-T的rpt格式文件中的每列数据，按照列转入名为1x的excel中

在Python中，你可以使用pandas库来进行这样的数据操作。首先，你需要读取rpt文件并将其内容加载到DataFrame中，然后处理成Excel所需的格式。以下是一个基本的步骤：

# 导入必要的库
import pandas as pd

# 指定rpt文件路径
file_path = "zsgk4-T.rpt"

# 使用pandas读取rpt文件，假设它是逗号分隔值（csv）格式
# 如果不是csv，可能需要使用openpyxl、xlrd/xlwt等库读取特定格式
data = pd.read_csv(file_path)

# 确保文件名1x对应的是一个存在的Excel writer，如xlsx或xls
output_file = "1x.xlsx" 

# 将DataFrame写入Excel文件，指定sheet_name参数指定工作表名称
data.to_excel(output_file, sheet_name="Sheet1", index=False)

# 如果你想将每一列分别写入不同的工作表，可以创建多个writer，每个workbook都有多个sheets
# 比如：
# excel_writer = pd.ExcelWriter(output_file)
# for col in data.columns:
#     df_col = data[[col]]
#     df_col.to_excel(excel_writer, sheet_name=col, index=False)
# excel_writer.save()