python将文件名为zsgk4-T的rpt格式文件中的每列数据转入名为1x的excel的每列中

Python中可以使用pandas库来处理这种数据转换。首先，你需要读取rpt格式的文件，然后将其内容加载到一个DataFrame中。接着，你可以将这个DataFrame写入Excel文件。

以下是简单的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 使用`read_csv`函数读取rpt文件，如果rpt不是标准的CSV格式，可能需要指定分隔符或其他特定解析选项：

data = pd.read_csv('zsgk4-T.rpt', sep='自定义分隔符')  # 如果rpt有特殊分隔符，这里替换为实际值

3. 确保文件名是变量，以便在后续操作中动态更改：

file_name = '1x.xlsx'

4. 将DataFrame写入Excel文件，每列对应Excel的一列：

data.to_excel(file_name, index=False)  # 如果不需要索引，index=False

如果你想要把DataFrame的数据分别写入Excel的不同工作表，可以先创建一个ExcelWriter对象，并指定工作表名称：

writer = pd.ExcelWriter(file_name)
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 把数据写入工作表'Sheet1'
writer.save()

在这个例子中，`Sheet1`是你希望的数据保存的工作表，如果需要其他工作表，只需改变`sheets_name`的值即可。