怎样利用Matplotlib 库和Numpy 库中的方法和函数设置坐标轴长度、范围以及设置图表的线型、属性

Matplotlib 和 NumPy 都是非常强大的数据可视化库，你可以通过它们来定制各种复杂的图表。以下是使用这两个库设置坐标轴长度、范围、线型和属性的一些基本步骤：

1. **设置坐标轴长度**:
- 使用 `plt.xlim()` 和 `plt.ylim()` 函数可以设置 x 轴和 y 轴的范围。例如：

     import matplotlib.pyplot as plt
     import numpy as np

     # 创建数据
     x = np.linspace(0, 10, 100)
     y = np.sin(x)

     # 设置坐标轴范围
     plt.xlim([0, 10])
     plt.ylim([-1, 1])

     plt.plot(x, y)
     plt.show()

2. **设置坐标轴标签和刻度**:
- 使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 设置标签，`plt.xticks()` 和 `plt.yticks()` 设置刻度位置。

3. **线型和颜色**:
- 使用 `plt.plot()` 的第二个参数指定线型，如 `'-'`, `':'`, `'--'` 等。例如：

     plt.plot(x, y, '-')  # solid line
     plt.plot(x, y, '--')  # dashed line

- 第三个参数用于颜色，可以是颜色名称字符串，也可以是一个 RGB 或 RGBA 数组。

4. **改变线条宽度**:
- 可以在 `plot()` 中添加第四个参数来调整线宽，比如 `linewidth=2`。

5. **添加图例**:
- 如果有多条线，可以使用 `plt.legend()` 添加图例，说明每条线代表什么。

# 添加图例
plt.plot(x, y + 1, 'r', label='line1')
plt.plot(x, y - 1, 'g', label='line2')
plt.legend()