python实现CNN二分类
时间: 2023-12-28 13:24:36 浏览: 39
```python
# 以下是一个简单的Python实现CNN二分类的示例代码:
# 导入所需的库
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, models
# 构建卷积神经网络模型
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(64, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(2, activation='softmax'))
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
# 加载数据并训练模型
# <这里需要根据具体数据集的加载和训练过程进行代码编写>
# 对于线性不可分样本集,可以采用神经网络来分类,神经网络就是线性分类器的升级版本。
```
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