请创建一个两列的DataFrame数据，自定义一个lambda函数用来两列之和，并将最终的结果添加到新的列'sum_columns'当中

当然可以，首先你需要创建一个包含两列的DataFrame，比如我们有两个列`column1`和`column2`。然后你可以使用`pandas`的`applymap()`或`lambda`函数计算两列的和。下面是创建这样一个DataFrame并添加新列的过程：

import pandas as pd

# 创建一个简单的二维数组
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]}

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 定义 lambda 函数，用于计算两列之和
sum_func = lambda x: x[0] + x[1]

# 新增一列 'sum_columns'，存储两列之和
df['sum_columns'] = df[['column1', 'column2']].apply(sum_func, axis=1)

print(df)

在这个例子中，`axis=1`表示沿着行的方向（即每一行）应用`sum_func`。

运行这段代码后，你会得到这样的结果：

   column1  column2  sum_columns
0        1        4            5
1        2        5            7
2        3        6            9