datafr使用groupby函数分组之后对于group视图中的数据更改,如何使用apply函数来将更改应用到原dataframe中
时间: 2024-02-25 13:58:07 浏览: 17
使用`apply`函数时,需要传入一个函数,该函数接受每个分组作为输入,并返回更新后的分组。然后,`apply`函数将这些更新后的分组组合起来,形成一个新的dataframe。最后,将这个新的dataframe重新赋值给原dataframe,即可将更改应用到原dataframe中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({
'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
})
# 对A列进行分组,并对C列进行累加
grouped = df.groupby('A')
grouped['C'].apply(lambda x: x.sum())
# 将分组更新后的结果应用到原dataframe中
df['C'] = grouped['C'].apply(lambda x: x.sum()).values
```
在上面的示例中,我们首先对dataframe按照'A'列进行分组,然后对'C'列进行累加。接着,我们将分组更新后的结果应用到原dataframe中,即将grouped['C']的累加结果赋值给df['C']。这样,就可以将更改应用到原dataframe中了。