jypyter安装plotly

要在Jupyter中安装Plotly，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda，并且已经创建了一个环境。

2. 在命令行中，输入以下命令来安装Node.js的版本12.0.0或以上：

   conda install nodejs

3. 接下来，安装JupyterLab中的Plotly渲染插件。在命令行中输入以下命令：

   jupyter labextension install jupyterlab-plotly@4.14.3

4. 现在，你可以在JupyterLab中绘制Plotly图表了。你可以使用以下示例代码来测试绘图功能：

   import plotly.graph_objects as go
   
   fig = go.Figure(data=go.Bar(y=[2, 3, 1]))
   fig.show()

通过以上步骤，你应该能够在JupyterLab中成功安装和使用Plotly库了。请注意，这些步骤假设你已经在Anaconda环境中安装了Plotly库。如果尚未安装，请先运行以下命令进行安装：

conda install -c plotly plotly

相关问题

Jypyter安装opencv

安装OpenCV需要先安装Anaconda、Tensorflow和Jupyter Notebook。安装完这些之后，可以通过以下步骤安装OpenCV：
1. 下载并安装OpenCV，可以通过github tensorflow-opencv releases下载安装。
2. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令：conda install -c conda-forge opencv
3. 安装完成后，打开Jupyter Notebook，输入以下代码进行测试：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('test.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏 X 和 Y 轴的刻度值
plt.show()

这段代码会读取一张图片并显示出来，如果能够正常显示图片，则说明OpenCV已经成功安装。

jypyter pip安装

要安装Jupyter，可以使用pip来进行安装。首先，确保你已经安装了pip。你可以通过运行pip -V命令来查看pip的版本信息。

如果你需要安装最新版本的pip，可以使用以下三个步骤:
1. 使用curl命令下载get-pip.py文件：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
2. 使用sudo python3 get-pip.py命令来安装最新版的pip。请确保你已经安装了python3。
3. 等待安装完成后，你就可以使用pip来安装Jupyter了。

如果你遇到了一些问题，比如下载速度慢或者网络连接问题，可以尝试使用更换源、使用代理等方法来解决。同时，也可以通过查看pip的官方文档或者在相关的技术社区中寻求帮助来解决问题。

总结起来，安装Jupyter可以通过使用pip来完成，确保你已经安装了pip并且使用合适的命令来进行安装。如果遇到问题，可以尝试使用其他下载源或者在技术社区中寻求帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [服务器上新建的虚拟机安装jypyter（一）之pip: command not found](https://blog.csdn.net/wwwkkkmm/article/details/123824548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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