jypyter中是否已有pyecharts模块

是的，Jupyter中已经有pyecharts模块。您可以使用以下代码来安装它：

!pip install pyecharts

接下来，您可以通过以下方式在Jupyter中使用pyecharts：

from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.show()

这将创建一个简单的条形图，显示不同类型的服装的销售量。

相关问题

jypyter 插件

您可以尝试以下步骤来解决Jupyter Notebook中缺少Nbextensions工具栏的问题：

1. 确保您已经成功安装了jupyter_contrib_nbextensions。您可以在CMD中运行以下命令来安装：[1]

   pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   jupyter contrib nbextension install

2. 确保您已经启用了Nbextensions插件。您可以在CMD中运行以下命令来启用：[1]

   jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
   jupyter nbextension enable --py jupyter_contrib_nbextensions

3. 重新启动Jupyter Notebook。关闭所有Jupyter Notebook的窗口，然后重新打开一个新的窗口。

如果您仍然无法看到Nbextensions工具栏，请确保您的安装过程没有出现错误，并且您的Anaconda版本与安装的插件版本兼容。您可以尝试卸载并重新安装jupyter_contrib_nbextensions来解决问题。

关于您提到的另外两个问题：
- 引用[2]是一段Python代码，它使用NumPy和Matplotlib库绘制了一个函数图像。
- 引用[3]是两个命令行命令，用于查找Python解释器的路径。

希望这些信息对您有所帮助！

Jypyter安装opencv

安装OpenCV需要先安装Anaconda、Tensorflow和Jupyter Notebook。安装完这些之后，可以通过以下步骤安装OpenCV：
1. 下载并安装OpenCV，可以通过github tensorflow-opencv releases下载安装。
2. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令：conda install -c conda-forge opencv
3. 安装完成后，打开Jupyter Notebook，输入以下代码进行测试：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('test.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏 X 和 Y 轴的刻度值
plt.show()

这段代码会读取一张图片并显示出来，如果能够正常显示图片，则说明OpenCV已经成功安装。