爬取广州地铁图的代码，并且进行可视化分析的代码

爬取广州地铁图的代码通常会涉及网络请求库（如Python的requests或BeautifulSoup），HTML解析库（如BeautifulSoup、Pandas或Lxml），以及数据存储库（如JSON或CSV）。这里是一个简化版的示例，假设我们要获取的是某个在线地铁线路图的静态HTML内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "https://www.gzmetro.net/metro/map"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找并提取地铁线路信息的部分
    lines_data = soup.find_all('div', class_='line-info')  # 这里需要根据实际网页结构调整
    
    # 将数据保存到列表或字典中
    metro_lines = []
    for line in lines_data:
        name = line.find('span', class_='name').text
        stations = [station.text for station in line.find_all('a')]
        metro_lines.append({'name': name, 'stations': stations})
else:
    print("Failed to fetch data")

# 对于可视化分析，我们可以使用matplotlib或seaborn库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 根据数据进行可视化，例如绘制线路分布图
for line in metro_lines:
    plt.bar(line['name'], len(line['stations']))
plt.xlabel('地铁线路')
plt.ylabel('车站数')
plt.title('广州地铁线路车站分布')
plt.show()

请注意，这个例子基于理想化的场景，实际的爬虫代码可能需要处理更复杂的网页结构、反爬虫策略、数据清洗等步骤。同时，很多网站有明确的规定禁止爬取其数据，所以在实施这类操作前务必查看网站的robots.txt文件和使用条款。